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第四章 指数函数、对数函数与幂函数
4.1 指数与指数函数
4.1.1 实数指数幂及其运算
4.1.2 指数函数的性质与图象
4.2 对数与对数函数
4.2.1 对数运算
4.2.2 对数运算法则
4.2.3对数函数的性质与图象
4.3 指数函数与对数函数的关系
4.4 幂函数
4.5 增长速度的比较
4.6 函数的应用(二)
4.7 数学建模活动:生长规律的描述
本章小结
第五章 统计与概率
5.1 统计
5.1.1 数据的收集
5.1.2 数据的数字特征
5.1.3 数据的直观表示
5.1.4 用样本估计总体
5.2 数学探究活动:由编号样本估计总数及其模拟
5.3 概率
5.3.1 样本空间与事件
5.3.2 事件之间的关系与运算
5.3.3 古典概型
5.3.4 频率与概率
5.3.5 随机事件的独立性
5.4 统计与概率的应用
本章小结
第六章 平面向量初步
6.1 平面向量及其线性运算
6.1.1 向量的概念
6.1.2 向量的加法
6.1.3 向量的减法
6.1.4 数乘向量
6.1.5 向量的线性运算
6.2 向量基本定理与向量的坐标
6.2.1 向量基本定理
6.2.2 直线上向量的坐标及其运算
6.2.3 平面向量的坐标及其运算
6.3 平面向量线性运算的应用
本章小结
阶段测试
高考
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5.1.4 用样本估计总体(同步课件)数学人教B版2019必修第二册
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5.1.2数据的数字特征(同步课件)数学人教B版2019必修第二册
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5.1.3数据的直观表示(同步课件)数学人教B版2019必修第二册
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5.1.1 数据的收集(同步课件)数学人教B版2019必修第二册
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5.1.1数据的收集课件-2023-2024学年高一上学期数学人教B版(2019)必修第二册
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5.1.4 用样本估计总体(教学课件)-2023-2024学年高一数学同步精品课堂(人教B版2019必修第二册)
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5.1.3 数据的直观表示(第2课时 频数分布直方图与频率分布直方图)(教学课件)-2023-2024学年高一数学同步精品课堂(人教B版2019必修第二册)
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5.1.3 数据的直观表示(第1课时 柱形图、折线图、扇形图和茎叶图)(教学课件)-2023-2024学年高一数学同步精品课堂(人教B版2019必修第二册)
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5.1.2 数据的数字特征(第2课时 极差、方差与标准差)(教学课件)-2023-2024学年高一数学同步精品课堂(人教B版2019必修第二册)
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5.1.2 数据的数字特征(第1课时 最值、平均数、中位数、百分位数、众数)(教学课件)-2023-2024学年高一数学同步精品课堂(人教B版2019必修第二册)
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5.1.1 数据的收集(第2课时 分层抽样)(教学课件)-2023-2024学年高一数学同步精品课堂(人教B版2019必修第二册)
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5.1.1 数据的收集(第1课时 简单随机抽样)(教学课件)-2023-2024学年高一数学同步精品课堂(人教B版2019必修第二册)
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5.1.2 数据的数字特征-【教材配套课件+作业】2022-2023学年高一数学精品教学课件(人教B版2019必修第二册)
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5.1.4 用样本估计总体-【教材配套课件+作业】2022-2023学年高一数学精品教学课件(人教B版2019必修第二册)
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5.1.3数据的直观表示-【教材配套课件+作业】2022-2023学年高一数学精品教学课件(人教B版2019必修第二册)
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5.1.1数据的收集-【教材配套课件+作业】2022-2023学年高一数学精品教学课件(人教B版2019必修第二册)
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(原创)人B版(2019)数学-必修第二册-第五章 概率与统计-§1.2数据的数字特征PPT
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(原创)人B版(2019)数学-必修第二册-第五章 概率与统计-§1.1第2课时 分层抽样PPT
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(原创)人B版(2019)数学-必修第二册-第五章 概率与统计-§1.1第1课时 总体与样本及简单随机抽样PPT
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第五章 统计与概率
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5.1.2简单随机抽样 课件-【新教材】人教B版(2019)高中数学必修第二册
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第五章 统计与概率
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5.1.4用样本估计总体课件-【新教材】人教B版(2019)高中数学必修第二册
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第五章 统计与概率
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【新教材精创】5.1.1 数据的收集 课件(1)-人教B版高中数学必修第二册(共31张PPT)
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第五章 统计与概率
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5.1.1 数据的收集
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【新教材精创】5.1.2 数据的数字特征(第2课时)课件(1)-人教B版高中数学必修第二册(共18张PPT)
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【新教材精创】5.1.2 数据的数字特征(第1课时)课件(1)-人教B版高中数学必修第二册(共29张PPT)
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【新教材精创】5.1.3 数据的直观表示 课件(1)-人教B版高中数学必修第二册(共28张PPT)
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5.1.3 数据的直观表示
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【新教材精创】5.1.4 用样本估计总体 课件(1)-人教B版高中数学必修第二册(共25张PPT)
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