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电子工业版（2022）
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第六册
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第1单元 人工智能的看、听、说
1.1 机器如何看世界
活动1 认识并体验计算机视觉技术
活动2 了解图像识别的主要过程
活动3 计算机视觉技术的应用
1.2 能“听”的人工智能
活动1 认识并体验语音识别技术
活动2 了解语音识别的主要过程
活动3 语音识别技术的应用
1.3 机器为什么能说话
活动1 认识并体验语音合成技术
活动2 了解语音合成的基本过程
活动3 语音合成技术的应用
第2单元 人工智能算法的应用
2.1 用线性回归算法玩游戏
活动1 游戏中的线性回归
活动2 手动绘制回归线
活动3 自动绘制回归线
2.2 手写数字识别
活动1 了解K-NN算法的原理
活动2 让计算机学习手写数字
活动3 让计算机识别手写数字
2.3 食谱推荐
活动1 了解K-means算法的原理
活动2 基于K-means算法的食谱推荐
活动3 探究不同k值的结果
第3单元 垃圾智能分类应用
3.1 垃圾智能分类应用的分析
活动1 垃圾智能分类的实现方式
活动2 基于图像识别的垃圾智能分类过程
活动3 垃圾智能分类的图像采集
3.2 智能分类垃圾桶的功能实现
活动1 输入图像训练分类模型
活动2 验证图像分类模型
活动3 实现垃圾分类功能
3.3 智能分类垃圾桶的原型搭建与调试
活动1 智能分类垃圾桶的原型搭建
活动2 智能分类垃圾桶的调试
活动3 智能分类垃圾桶的优化升级
跨学科主题学习——人工智能预测出行
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